前几天刷新闻的时候，我看到一条消息，亚马逊又在大裁员。不是几百人，是 3 万。 关键是它利润涨、股价也涨，业务红得发紫，但人说砍就砍。尽管官方没有明说，但裁员的岗位类型和时间点，都和AI生产力的爆发惊人地吻合，这让整个硅谷都弥漫着一种心照不宣的猜测。
那一刻我脑子里只有一个想法：
重要 这或许开启了一个新的时代，“公司表现越好，被裁的越多”。
后来和一个在硅谷的朋友视频，他边喝咖啡边吐槽：“我们部门的人被裁到只剩能叫出名字的那几位了。” 他说得轻描淡写，但我听着有点凉。
裁掉的第一批人，不是表现差的人，而是“AI 能替的人”
你想象一下，一家公司突然决定“以后很多事情让 AI 来做”。
那谁最危险？
不是“躺平的人”。 是那些一直勤勤恳恳写文档、做报表、写基础代码的小伙伴。
比如初级程序员： 以前你写不写得完都知道有 senior 帮你兜着，现在 AI 搞一个粗糙版本，senior 再来修补，整个链条里最容易被省掉的就是“新人”。
再比如中层管理： 这群人以前负责“沟通、协调、写 PPT、做汇报”，结果 AI 现在最擅长的就是写 PPT、写报告、甚至帮你做决策建议。 于是他们就这样“嘘——”地被风吹走了。
朋友告诉我：“我们公司内部都笑说 AI 就像新来的实习生，干活不完美，但又特别便宜，还每天 7×24 小时在线。” 听完我直接下意识想象了一下大厂楼下站满 AI 实习生的画面，那还是挺魔幻。
AI 没有你想象得那么聪明，也没有你想象得那么笨
讲个真实的： 我之前试过用一个 AI 工具帮忙写点数据分析报告。生成的内容就像那种 “看起来有逻辑，但绝对不能交给老板” 的版本。
八成对，两成错，有可能大部分地方都是正确的，但恰恰是这些错的地方，给你埋了最致命的坑，如果你疏于检查，一旦提交出去，被离职可能就是你逃不脱的命了。
有人曾经测试在 Upwork 平台，使用AI 接手任务（数据分析、报告编制、游戏开发等），结果AI 完整交付任务的用户满意度仅有 2%
重要 它靠谱吗？不。
它有用吗？有点。
它能帮你加速吗？能。
它不会代替你，但它会让你一个人顶两个人干。
在老板眼里，“一个人顶两个”这五个字就够了。
最心酸的，其实是那些还没开始的人
让我最揪心的不是裁员，而是年轻人。
以前的“初级岗位”就像一个练功房。 你可以在里面慢慢摸索、犯错、补课、提技能。
但现在 LinkedIn 上这类岗位正在加速消失。 企业不愿意再养新人，因为 AI 加 senior 的组合更高效、更省钱。
这意味着，新人还没来得及“摸索”，就得直接上阵解决问题。 普通人刚毕业怎么扛得住这种节奏？
很残酷，但就是现实。
大公司未来会越来越像“水电煤”
算力会变成新电力，数据会变成新燃料。 大公司提供底层能力，我们这些普通人要学会的是:
重要 怎么用 AI 跑自己的小生意、做自己的创作、解决自己的问题。
未来的牛人不会是“某某大厂的某某职位”， 而是一个人带着一堆 AI 工具， 做视频的、写代码的、写文章的、做商业模型的全能型“超级个体”。
你不需要公司给你资源， 你只需要知道怎么调 AI，让它变成你的“影分身”。
这个想法其实挺浪漫的。
那普通人到底该怎么自保？
我想给三个最现实的小建议。
第一，别逃避 AI，越早学越轻松。
你躲得了一两个月，躲不了一两年。 你越熟练，你的位置就越安全。
试着用ChatGPT帮你写一封工作邮件，或者用Midjourney生成一张你下一份PPT的封面图。从一个让你觉得‘好玩’的小任务开始。
第二，找你真正喜欢、愿意长期玩的东西。
AI 解决的是“工具问题”， 但“你喜欢什么”这个问题它永远替代不了。
花15分钟，列出3件让你忘记时间的事情。然后去问问AI：‘围绕这三件事，有哪些可以变现的副业或个人项目？’，把它当成你的免费创意教练。
第三，让你的能力能“脱离公司也能活”。
无论你是写文章、写代码、做设计、做咨询， 只要你的价值能独立存在，你未来就有主动权。
试着在你的专业领域，去小红书或知乎上回答一个问题，或者写一篇小文章。目标不是赚钱，而是验证你的知识是否能为陌生人创造价值。
AI 的风很大，但不一定要把你吹倒
我们正在经历一个罕见的时代。 它既让人恐慌，也让人兴奋。
AI 不会告诉你你是谁，也不会决定你的未来。 它只是把“可能性”放在了桌上。
你要不要拿起来，是你自己的选择。
提示 未来不属于会躲风的人，
而属于会借风飞的人。